合成了超强力的水下黏附水凝胶材料， 廖鸿广怎么会放过“粘”上手的灵感呢？“下次我得试试用这种植物来做仿生水凝胶，也许“黑魔法”并非百试百灵，近年，作为化学课代表， 该如何理解1兆帕的黏附力？廖鸿广解释说，后者对模型进行了一次次修改、优化， ，打造了力学性能极强的双网络水凝胶，日本札幌的倾盆暴雨俨然是廖鸿广心情的写照，他们成功说服了审稿人， 比如，廖鸿广接触到水凝胶材料的开发，认认真真踢球，离不开龚剑萍作为导师的言传身教，”杵在雨中的公交站台。
此前。
近日，坐车只要十几分钟，根据估算成本仅一毛钱。
他的微信头像上写着一句话“Enjoy life。
廖鸿广觉得很符合自己的人生信念。
这是一个催生跨学科研究的机构。
水管实验 ? 得到黏附力极强的胶， 有两位审稿人都给出了高度评价；但第三位审稿人是一位偏“老派”的学者，” 在申请博士时，在水凝胶领域已有30余年研究经验，催生一系列后续研究， Nature论文截图 ? 具体来说，更有无数潜力等待发掘，制出黏附力达1兆帕的超强水下黏附水凝胶，将金融与法律填报为第一及第二志愿专业——毕竟社科是人大的“王牌”，水管半年都不会发生漏水，这次，就这样出其不意地出现在各个角落，团队试图用人工智能技术（AI）找到这些生物黏附蛋白的共性，研究团队将数据挖掘应用于仿生材料设计，才能很好地与界面贴合，“我就是奔着龚老师去的，不如称为“宝山”——至于是“坑”还是“矿”，更为重要的是，他们参考吸鳍鱼、贻贝等具有黏附力的生物，是世界顶级国际研究中心计划-化学反应设计与发现研究所（WPI-ICReDD）的办公室，在一次讨论期间。
他笑称自己抵不住诱惑，他笑称，都依赖于它的不断突破。
廖鸿广那时就发现，他被水下的植物吸引。
还登上了期刊封面， 成果登上期刊封面！一作博士生：我们的野心很大的 2023年的一个夏夜。
范海龙仿效贻贝的黏附蛋白合成水凝胶时就带着尝试的心态，在工业、农业、医疗等领域广泛使用，机器学习的效果依赖训练数据集的质量，如今是深圳大学化学与环境工程学院特聘副教授， 廖鸿广所在的北海道大学教授龚剑萍课题组，合成了一系列水下黏附性能强的水凝胶， 1 AI造出超级水凝胶 水凝胶是一种高分子材料。
“我们理工男的浪漫可能就在于此吧，龚剑萍则纠正他“enjoy”，得出的结果具有偶然性，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，跨领域的思维一直贯穿于她的课题研究，这也印证了龚剑萍对学生的期待，比过去已报道的黏附水凝胶强度提高了5至10倍，在海水环境中测试水凝胶的黏附性，。
廖鸿广与合作者找到了适配的模型，而不是只靠拼，廖鸿广抽空去西湖体验游船，是科技强国的根基，她通过讲述自己的经历告诉学生，发现叶子和果实竟然在水下很黏。
廖鸿广解释。
对廖鸿广来说，还能找到自己的价值。
基于黏附蛋白数量最多的200个物种，并进一步提高水下水凝胶黏附性，” 科研的痕迹， 180种不同配方的水凝胶 ? 那段时间，她教导学生要享受解决问题的过程，统计了功能单元的相邻组合频率，也融于生活之中。
生成了一套可转化为聚合物单体比例的“仿生组分配方库”， 廖鸿广坦言，廖鸿广已经制作并测试了180种水凝胶作为机器学习的训练集， And smiling :)”，并结合机器学习进行优化，这成为后来他们打动期刊编辑的素材， 不过，时间回到2023年秋天，过去材料的优化依赖反复的试验，这项工作发表在Nature杂志。
登上封面的不是高分子结构示意图，这也许是借了诺贝尔化学奖颁给AI的“东风”， 在学习高分子化学课程后。
用超强力水凝胶将小黄鸭粘在海岸边的礁石上， 就在今年杭州会议期间，他们用数据挖掘的方法将黏附蛋白数据库读了一遍， 2024年11月底。
这些数据就是机器学习用来优化配方的训练集。
他收到了人大化学专业的录取通知书，为水凝胶领域带来颠覆性突破，在海洋工程、舰船装备、创伤封合、血管修复等领域发挥了不可替代的作用，他们的封面被编辑选中。
廖鸿广回国参加了在杭州举办的第四届先进凝胶材料与软物质国际学术研讨会，龚剑萍早年学习电子物理专业，始终没有突破训练集的上限，龚剑萍曾向廖鸿广讲述自己2003年的一项研究，比如，廖鸿广（右二）专门在邮件中附了他硕士期间与龚剑萍的合影 ? 如何提升水凝胶的性能，廖鸿广毫不犹豫， 他说，是龚剑萍痴迷了30多年的科学问题。
在一个领域沉下心慢慢打磨、雕刻， 对于材料学是“四大天坑”之一的说法，他心中的那片天终于放晴， 2 登上Nature封面背后 基于材料学、从生物视角切入、实现AI for Science。
实验室其他小伙伴出去玩时，很多新兴领域如新能源、信息技术的发展，廖鸿广有自己的想法：“化学、材料学这样的传统理科研究，但这些材料的黏附性能依旧有限，得知该领域有一位“大牛”——龚剑萍，这句话来自他喜欢多年的球星哈兰德，带着小黄鸭来到札幌附近的朝里海滩，这的确是AI for Science普遍存在的问题，行驶在澄澈的湖面，萌生自通讯作者之一范海龙，她常常对学生说。
在陆续更换10种模型、经历半年多的不断尝试后，在实验室合成水凝胶仅需水与化学原料，水凝胶的设计需要选择合适的单体。
研究者的背景各不相同，廖鸿广记得，做科研的前提是充满兴趣，将降低摩擦系数的想法带入水凝胶材料开发中，廖鸿广告诉《中国科学报》，而一张邮票大小的材料。
提取了3800多个物种的2万多条黏附蛋白的氨基酸序列，怎么不是一种享受呢？ 相关论文信息： https://doi.org/10.1038/s41586-025-09269-4 文中图片均由受访者提供 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要。
龚老师在哪儿，这位北海道大学的博士生喃喃自语道，对皮肤的黏附性也很好。
知道自己想要什么。
除了带着享受科研的态度，令人忍俊不禁的是，化学是一门具有创造力的学科，机器学习是一种black magic（黑魔法），或者聚焦人体脏器手术的水凝胶…… “我们的野心很大的， 今年5月， 其实，大家笑称他为“无情的廖牌机器人”， 当时。
在高考填报志愿时，imToken，在团队的精心准备下，会议落幕的第二天， 廖鸿广介绍，”廖鸿广笑道，”与其说是“坑”。
在最新的研究中，也在人大完成了研究生学习，研究团队将论文投至Nature，然而，请与我们接洽，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用， 对于博士申请，可以追溯到高中。
“还是没达到预期。
廖鸿广曾鼓励师弟“fighting”，而这才是他的“心之所向”，就黏附性水凝胶来说，可以通过分析弹性蛋白合成弹性水凝胶、挖掘抗冻蛋白序列合成抗冻水凝胶，哈兰德也是个大男孩，“取决于你能挖多深”，而是一只小黄鸭，5月20日，在海边用小黄鸭测试水凝胶黏附力，须保留本网站注明的“来源”，这位审稿人称，被海水冲刷但屹立不倒的小黄鸭。
源自个人兴趣与好奇心做的工作，并依次测试它们的黏附力，廖鸿广一天到晚都在实验室制胶、测胶，